“林志玲提醒我不要疲劳驾驶”、“我的篮球偶像库里会在虚拟场景告诉我这场NBA比赛的分析”、“告诉‘机器人’关键词，它会为我搜索完整的资料”……在智能化的大潮下，我们看到了很多科技新品，例如无人机、无人驾驶汽车、各类应用机器人。但藏在这些冰冷机器背后的则是AI（本文特指“智能引擎”）在大数据指挥下的作用。今年异军突起的AI应用，将很多生活场景串联起来。

被改变的生活：一个关键词引出整个场景化应用

如果说滴滴打车、上门美甲等服务是智能应用1．0模式的话，那么大数据下的智能互动场景，则是立体的智能生活2．0模式。热衷于使用各类手机APP的郑先生告诉记者，最近两三个月手机APP的“进化”非常明显。“如今手机应用都能提供‘一条龙’服务了，跟朋友聊天谈及一首歌，对话框可以提供歌曲试听；开地图搜索朋友发过来的聚餐餐厅，该餐厅的网友评价也会一并弹出来。”郑先生提及的应用模式，被业内称之为“场景化”应用。

记者从搜狗输入法方面了解到，该应用最近新增了“智能唤起”功能，通过情景感知智能呈现，比如当输入“想吃麦当劳”等字样时，词汇候选区会出现带有“快速分享”符号的关键词。点击后，就会出现与麦当劳相关的信息，比如地理位置、团购优惠券等。

另一个在智能引擎上添加场景化应用的还有高德地图，高德地图技术副总裁田密指出，数据挖掘的提升是场景化应用的“加速器”。高德地图上的用户画像是从用户使用高德地图和阿里巴巴的应用数据上挖掘出来的，“我们做了关系挖掘，根据你的定位和轨迹知道你家在哪儿、公司在哪儿、常驻城市在哪儿……甚至，我们还知道你在淘宝上经常买尿布还是买啤酒。”田密表示。

发掘出来的生意：你已经被商家大数据“盯”上了

因为大数据的关联性，不同领域的APP可以打通，然后让企业找到营销点。例如体育迷熟悉的NBA，过往是一个以转播权售卖的体育管理公司，近年则透过大数据制定战术及推动球队风格改变；从看准球星，到协助球星释放最大的潜能。腾讯网络媒体事业群总裁认为，如今的NBA更像是一家数据技术公司，他们不再等待或者寻求球星，而是借助用户数据自己制造球星。

NBA亦通过与具备大量用户数据的腾讯合作，为篮球迷做更多定制化的体验。大学生小李一次偶尔通过腾讯直播平台观看NBA时发现，他所关注的球星资料会更频繁被推送，同时也推荐一些和他有共同偶像的篮球迷，这样的行为让小李更热衷在直播平台上做互动，在里面找寻更多的偶像球星动态。当然，小李并不知道，当他在这些平台“泡”越久，背后的互联网就好抓取他更多的数据，更了解他“当时”的状态，接下来，互联网公司就更有把握对他进行营销了。

另一个通过大数据玩起跨界合作创新的是京东，京东金融上周与火辣健身APP达成合作，正式推出“卡路里银行”。当你开通“卡路里银行”之后，你的运动量就和物质挂钩了。当你运动消耗一定量的卡路里，你就可以从“卡路里银行”支取出来相应金融权益，比如现金红包、白条满减券、白条免息券。也就是说，当你进行运动之后，你可以获得京东上的购物优惠、免息借款等好处。不少用户认为，这样的福利提升了自己运动的动力。

更多“高大上”的应用：大数据在F1赛场上帮助提高成绩

记者从服务微软、英特尔等企业的科技研发者方面了解到，今年的互联网场景化应用得到了很多特破性进展，得益于目前的AI引擎能够创建自主运算的能力，这将使机器摆脱人类设定指令的繁琐，具备自己“学习”的能力。

除了日常应用外，大数据在一些“高大上”的场景同样能发挥重要作用。在高竞技要求的F1赛场，车队雷诺已与科技巨头展开合作，在测试和正式赛车比赛过程中，每辆赛车都会把大量数据传送回给车队。所收集的数据经过监测可用于实现自动化预测，根据历史数据和当前条件协助车队作出决策以提高成绩。例如，来自这些传感器的数据可以帮助创建关于轮胎老化情况，温度、气流和空气动力变化。也就是说，我们在欣赏赛车的过程中，每一个不起眼的微小变化，都有可能帮助赛车在赛道上获得竞争优势。车队可以把所有数据整合到一个模拟器中，以更好地模拟车辆在不同情况下的表现。目前数据表明，雷诺的这一做法可以帮助车队提高竞技成绩。

思考

 “疯狂大数据”背后：我们的隐私安全吗？

广州社科院研究院彭澎认为，大数据的推送方式会对使用者带来一定的便利性，但如何确保这些推送是帮助而不是骚扰，是最先需要被关注的问题。万一推送消息不是用户感兴趣的内容，那就是一次“骚扰”了。

记者就此问题采访了多家互联网厂商，搜狗方面回应称，通过融合大数据分析等人工智能分类器及深度学习方法，目前快速分享已经具备对用户上屏内容进行分析，判断是否适合为用户推送该内容。高德方面则表示，接下来的一两年，大数据对地图进化的影响非常明显，日常生活中的每一个变化，都会被大数据精准反映出来。

另一个受到关注的问题是个人隐私安全。科技巨头将资源整合后的场景化应用，确实能给大众带来很多有趣的应用，但同时也有隐忧。对企业来讲，宝贵的数据资源如果被窃取，就会造成重大的经济损失；而对大众网民而言，如果个人隐私被不法之徒盗用，后果也不堪设想。有专家表示，由于大数据能拉近科技企业和用户的距离，所以未来不可避免会被频繁使用。至于是否足够安全，还要看企业在安全方面的投入程度。另外，保护用户相关权益的措施也应该更完善。